你理解的人工智能是什么？人們對人工智能常見誤區(qū)有哪些?

• 人工智能是什么？

人工智能是對讓計算機展現(xiàn)出智慧的方法的研究。計算機在獲得正確方向后可以高效工作，在這里，正確的方向意味著最有可能實現(xiàn)目標的方向，用術(shù)語來說就是最大化效果預(yù)期。人工智能需要處理的任務(wù)包括學(xué)習、推理、規(guī)劃、感知、語言識別和機器人控制等。

• 人工智能常見誤區(qū)：

常見誤解一

　　“人工智能只是算法”。嚴格說來不算是誤解，人工智能的確包含算法(也可粗略定義為程序)，它也包含計算機中其他的應(yīng)用。當然，人工智能系統(tǒng)需要處理的任務(wù)相比傳統(tǒng)算法任務(wù)(比如排序、算平方根)復(fù)雜得多。

　　“它是一個特定技術(shù)”人們經(jīng)常會看到新聞報道中人工智能與基于規(guī)則的專家系統(tǒng)被混為一談�，F(xiàn)在，人工智能經(jīng)常會與多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混淆。這有點像把物理和蒸汽機的概念搞混了。人工智能探究如何在機器中創(chuàng)造智能意識，它不是在研究中產(chǎn)生的任何一個特定的技術(shù)。

　　常見誤解二

　　“機器不能學(xué)習，它們只能做程序員告訴它的事情”。這顯然是錯的，程序員能夠告訴機器如何學(xué)習。Samuel 是一個優(yōu)秀的跳棋玩家，但他的程序很快就通過學(xué)習超過了他。近年來，機器學(xué)習的很多應(yīng)用都需要大量數(shù)據(jù)來進行訓(xùn)練。

　　“深度學(xué)習是一個新領(lǐng)域，已經(jīng)代替了機器學(xué)習的地位”。事實上，深度學(xué)習在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究者中間已經(jīng)被討論了超過二十年。最近深度學(xué)習的發(fā)展是由相對較小的算法改進以及大數(shù)據(jù)集模型和計算機硬件發(fā)展驅(qū)動的。

　　常見誤解三

　　“強人工智能是人類智力級別通用人工智能研究的方向”。這個解釋具有代表性，但這不是強/弱人工智能概念被提出時的本來意義。同樣，“弱人工智能”被認為是針對特定領(lǐng)域，執(zhí)行特定任務(wù)的人工智能研究，如語音識別和推薦系統(tǒng)(也稱工具 AI)。雖然沒有人具有最終解釋權(quán)，但這種語義的轉(zhuǎn)換可能會造成不必要的混亂。

常見誤解四

　　“機器人的工作越多意味著人類工作越少”。工作不是零和(zero-sum)的：由一對機器人協(xié)助的工人可能更具工作效率，也因此需要更多這樣的工人。沒有機器人的幫助，一些領(lǐng)域的工作由人類完成可能不具備經(jīng)濟效益，或者一些工作單獨的人或機器無法完成。同樣，就像涂刷匠的刷子與滾筒：如果使用針尖大小的刷子一點一點的涂刷，我們就雇不起涂刷匠來涂刷一整間屋子了。

　　常見誤解五

　　“AI只是機器，根本無法形成自己的思想”。紐約大學(xué)心理學(xué)家Gary Marcus表示，幾乎所有AI相關(guān)業(yè)者都認為，機械最終會超越人類。部分對此抱有懷疑的人多認為使AI擁有人類般的感性是不可能的，或是說人腦有一些本質(zhì)上獨特的東西等等，但這些觀點卻并沒有什么說服力。

　　常見誤解六

　　“AI像計算機一樣完全可以被人類控制”。有很多認為AI和計算機一樣，它的一切行為都在人類的控制范圍內(nèi)，AI是人類發(fā)明的一定有控制它的方法�？墒且坏〢I通過機器學(xué)習產(chǎn)生自我意識，那么它的行為就可以像正常人一樣，是不完全受控制的。

　　對于AI基本概念的誤解，會使我們無法正視它，也有很多人在擔心AI技術(shù)一旦發(fā)展起來將會毀滅人類，進而對AI很警惕，甚至排斥。

　　這是最大的一個誤解，AI產(chǎn)生意識甚至有自我驅(qū)動的行為，并不代表這它會毀滅人類。人也分好人壞人，是因為我們被這個社會灌輸?shù)摹皟r值代碼”不同，超級AI不是一誕生就要毀滅人類，我們也和這個世界上的萬物和平共存。